分布式存储最佳缓存比
1、例如，vSAN 7 及更早版本会将每个磁盘组（Disk Group）中的缓存磁盘，按照容量占比划分为写缓冲区（30%）和读缓存区（70%），当读取数据未命中缓存或者写缓存已满，将会直接从容量层进行读写。
分布式缓存是什么?
1、常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
2、我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
3、分布式缓存可以采用集群方式，理论上可以做到不受内存容量限制的缓存服务。 使用应用服务器集群 问题：使用缓存后，数据库访问压力得到有效缓解。但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在访问高峰期，成为瓶颈。
4、简单。集中式缓存适用场景：服务器集群部署。
5、是。Redis缓存服务器技术来管理用户端和服务器之间所产生的无状态会话，并通过实验证实了采用该技术能有效管理用户访问系统所产生的无状态会话。
6、本地缓存，顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地，可以存在内存中，也可以存在文件，OSCache就是常用的本地缓存组件。本地缓存的特点是速度快，但因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。
Redis分布式缓存搭建
1、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
3、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。
分布式缓存的吞吐量与哪些因素有关
分布式缓存的吞吐量因素如下：存储设备的存取速度，即从存储器读出数据或数据写入存储器所需时间。CPU性能：时钟频率、每条指令所花的时钟周期数、指令条数。
影响吞吐量因素：A.存储设备的存取速度，即从存储器读出数据或数据写入存储器所需时间。
吞吐量表示在单位时间内通过某个网络（或信道、接口）的数据量。吞吐量受网络的带宽或网络的额定速率的限制。对100mb/s的以太网，其典型的吞吐量可能只有70mb/s。
另RX方面就是 sensitivity 啦，但是还需注意通讯都有个TCP/IP七层协议 这几层那层没做好都会影响，天线的辐射特性，辐射效率也会影响吞吐量的。频道的选择，周围环境的干扰，是否加密等，也都会有影响。
一般认为影响航空运输城市机场吞吐量的主要因素包括：地区经济发展和结构、人口因素及其构成、地面交通情况以及区域机场的布局和功能定位等。地区经济发展和结构包括：城市GDP、社会零售商品销售总额、产业结构等。
缓冲溶液的总浓度和缓冲比是影响缓冲容量的两个重要因素。缓冲溶液的浓度是溶液中两种缓冲对的浓度以氨水和氯化铵而言，当两种物质的浓度相等时缓冲能力最强一般缓冲溶液的浓度在0.0mol/L之间。