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除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是个实现农业系统（把系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全1面变革。同时也1大限度地减轻了由于深渗和溢流所造成化肥的渗漏而使地下水资源受到的污染。

当然，德国的智慧农业也非常与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。

通过电脑操控，不仅可以自动控制棚室的温度、湿度，还实现了水肥一体化的自动定量供给、蔬菜病虫害远程诊断等，立体化、多功能、全1方位的数字化管理系统大显身手。控制室中放着一台电脑，屏幕上，每个温室大棚里的温度、空气湿度、二氧化碳浓度、土壤水分的数据都在实时更新着。每个棚该不该通风、啥时候浇水施肥、用多少量，都可以通过这些数据来判断。中国目前大多数还停留在粗犷的农业生产阶段，科技投入量有限，导致中国农业面临诸多尴尬局面：首先，农业产品的产量不稳定，农民靠天吃饭。

温室内，除了智能温室物联网采集1器、传感器，还多了几个温控探测头和一个水泥池子。那是肥料池，当蔬菜需要水和肥料时，控制室的计算机会根据数据发出指令，并显示在功能舱内。通过在功能舱中操作滴灌按钮，农民可以根据农作物的需要实现水肥的综合利用。