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伴随着制造业智能化转型的逐步深入，物联网在推动智能制造转型中的作用日益凸显。

以仿生学的观点来看，物联网就像工业系统的神经系统一样，通过工业网络连接在工业系统中的各个终端，再利用传感器、嵌入式芯片等对工业生产过程中的各种关键设备产生的数据进行实时采集，然后通过工业网络连接到企业的各种关键设备上，从而实现对企业加速市场决策、优化生产过程的满意度。

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实质上，物联网在推动智能制造转型过程中扮演着“互联”的角色。这是因为物联网有能力使数据能够自由地在工业系统中流动，这是因为物联网能够使数据能够自由流动，从而释放出大数据的分析能力和云计算的计算能力，从而为制造业的智能制造转型奠定坚实的基础。

为了满足制造企业的需求，物联网所能提供的基本的功能是工业设备互联，使各工业设备通过工业网络实现数据的实时采集、状态感知和交互。

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标准化的物联网系统大致可分为四个层次：感知识别层、网络构建层、管理服务层、集成应用层。

1)感知识别层：

您应该听说过什么“通过感知识别技术，让物品‘开口说话，发布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一环，是物联网区别于其他网络的的一环。”这种吹的声音有多大，要想达到，实际上就是通过感应网。

知觉识别层位于物联网四层模式的底层，是所有上层结构的基础。

这一层是将数以千计的各种传感器或读卡器放置在诸如氧气传感器、压力传感器、光强传感器、声音传感器等等的物理物体上，构成一定规模的传感网络。有了这些传感器，就可以感知到物理物体周围的环境信息，现在也逐渐兴起了运用条码技术、语音识别技术、 RFID技术等技术。这个时候给人的感觉好像这个物体有点像生物的样子，可以感知。有了较高的反馈，就可以通过单片机、简单或复杂的机械来实现具体的指令。在这个时候，生命一样，可以感知，可以反应。

知觉信息，如何发送出去，以便信息被利用？它将通过网络构建层。

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2)网络构造层：

互联网是物联网的重要基础设施之一。网络结构层以物联网四层模式连接感知识别层和管理服务层，起着纽带的作用，负责将感知信息传递给上层，向下层传送指令，简言之就是传送数据。

这一层是利用因特网、宽带无线网络、无线低速网、移动通信网等多种网络形式来传送海量信息。

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大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。

总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积极拓展新兴数据采集的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等极大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。

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智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村国家自主创新区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有独立的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当全国人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。

今年年初，台湾高调宣布，将在六年内投资至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 APEC智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。